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5种方法得出 Python 列表的平均值​

作者 Safa Mulani

在这篇文章中，我们将讨论在 Python 列表中寻找平均值的各种方法。通常来说，平均值是一个反映整组数据项或元素一般水平的值。 公式：平均值 = 数字的总和 / 总数。

在 Python 列表中找到平均值的方法​

以下任何一种方法都可以用来计算 Python 列表的平均值：

  • Python mean() 函数
  • 内置的 sum() 方法
  • Python lambda 和 reduce() 方法
  • Python operator.add() 方法

1. Python mean() 函数​

Python 3 有统计模块（statistics module），它包含一个内置的函数来计算数字的平均值。statistics.mean()函数用于计算输入值或数据集的平均值。 mean()函数接受包含数字值的列表、元组或数据集作为形参，并返回数据项的平均值。 句法：

mean(data-set/input-values)

示例：

from statistics import mean

inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]
list_avg = mean(inp_lst)

print("Average value of the list:\n")
print(list_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(list_avg,3))

在上面的代码片段中，我们使用了 statistics.round() 方法，将输出的平均值四舍五入到一个特定的小数点。 句法：

statistics.round(value, precision value)

输出：

Average value of the list:

67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:

67.514

2. 使用Python sum()函数​

Python statistics.sum() 函数也可以用来寻找 Python 列表中数据值的平均值。 statistics.len() 函数用于计算列表的长度，即列表中存在的数据项的数量。 句法：

len(input-list)

此外，statistics.sum() 函数还用于计算列表中所有数据项的总和。 句法：

sum(input-list)

注意：平均值 = (sum) / (数量) 示例：

from statistics import mean

inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]

sum_lst = sum(inp_lst)

lst_avg = sum_lst/len(inp_lst)
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))

输出：

Average value of the list:

67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:

67.514

3. 使用Python reduce() 和 lambda 方法​

我们可以将 Python reduce()函数与 lambda()函数一起使用。 reduce()函数基本上用于将一个特定的（输入）函数应用于传递给该函数的元素集合。 句法：

reduce(function,input-list/sequence)

步骤是：

  • 首先，reduce()函数将传递的函数应用于前两个连续元素，并返回结果。
  • 然后，我们对上一步得到的结果和第二个元素之后的元素应用同样的函数。
  • 以上过程一直持续到列表的末尾。
  • 最后，将结果作为输出返回到终端/屏幕。 lambda()函数用于建立和形成匿名函数，即没有名称或签名的函数。 句法：
lambda arguments:function

示例：

from functools import reduce

inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]

lst_len= len(inp_lst)

lst_avg = reduce(lambda x, y: x + y, inp_lst) /lst_len
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))

输出：

Average value of the list:

67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:

67.514

4. 用 Python operator.add()函数查找列表的平均值​

Python 运算符模块包含各种函数，可以有效地进行基本计算和操作。 在Python reduce()函数的帮助下，operator.add()函数可以用来计算列表中存在的所有数据值的总和。 句法：

operator.add(value1, value2)

注意：平均数 = (sum) / (元素的长度或数量) 示例：

from functools import reduce
import operator
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]

lst_len = len(inp_lst)

lst_avg = reduce(operator.add, inp_lst) /lst_len
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))

输出：

Average value of the list:

67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:

67.514

5. 用 NumPy average()方法计算 Python 列表的平均值​

Python 的 NumPy 模块有一个内置的函数来计算数据集或列表中数据项的平均值，即numpy.average()方法。 示例

import numpy

inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88]

lst_avg = numpy.average(inp_lst)
print("Average value of the list:\n")
print(lst_avg)
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(lst_avg,3))

输出：

Average value of the list:

67.51375
Average value of the list with precision upto 3 decimal value:

67.514

结语​

在这篇文章中，我们探讨并理解了寻找 Python 列表平均值的各种方法。